數字信號處理技術

標籤: 暫無標籤

19

更新時間: 2013-12-12

廣告

數字信號處理技術數字信號處理技術是將模擬信息(如聲音、視頻和圖片)轉換為數字信息的技術。

廣告

數字信號處理技術數字信號處理技術
數字信號處理技術是將模擬信息(如聲音、視頻和圖片)轉換為數字信息的技術。DSP通常指的是執行這些功能的晶元或處理器。它們可能也用於處理此信息然後將它作為模擬信息輸出。

廣義來說,數字信號處理技術是指數字信號處理理論的應用實現技術,它以數字信號處理理論、硬體技術、軟體技術為基礎和組成,研究數字信號處理演算法及其實現方法。

 

1 數字信號處理技術 -優缺點

DSP的優點:

可程式控制:修改方便

穩定性好:

可重複性好:

抗干擾性能好:0/1電平之間的容限大

實現自適應演算法:

系統特性隨輸入信號的改變而改變

功耗小

系統開發快,價格低

DSP的缺點

模擬信號處理的不可替代性

自然界的信號絕大多數是模擬信號

廣告

高頻信號不能被數字化處理的原因

(1)ADC不夠快

(2)在實時應用中很複雜

 

2 數字信號處理技術 -DSP的發展

 

數字信號處理技術數字信號處理技術
DSP的歷史可以追溯到1936年PCM(Pulse Code Modulation)技術的發明和Dudley發明聲音編碼器(Voice Coder)時期。1942年,當因數學難度而聞名的Wiener預測理論用於天氣預報時,人們就感到必須將連續時間函數改進為離散時間函數。從理論上,Levinson雖然給出了由連續時間域向離散時間域轉換的可能性,但因當時計算機技術尚不完善,Levinson的演算法未能得到實際的應用。

20世紀50年代,計算機技術開始普及。60年代,Z變換成為描述線性離散時間系統的基本工具,並指導了數字濾波器的設計。

廣告

20世紀70年代,VLSP晶元兩大成功的範例才使得數字信號處理引起了社會的廣泛關注: 第一是以Levinson演算法為中心的聲音的線性預測編碼(Linear Predictive Coding,LPC),1978年美國德州儀器公司(TI)將該演算法作為濾波器開發出LSI晶元; 第二是貝爾實驗室開發的,用於在長途電話中消除回聲現象的回聲消除器(EchoCanceller)。回聲消除器的核心是一種應用LSM演算法后的自適應濾波器,該濾波器解決了長話系統中,雖然信號統計量是未知的,但可由數據推出最佳濾波係數。今天,自適應濾波器還用作通信線路均衡器,電視圖像重影(Ghost)的消除器,以及抑制有源雜訊等方面。

DSP的另一大支柱理論是快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)。最初由Cooley和Tukey發表,FFT實際上可以追溯到Gauss時代,Cooley和Tukey也表示,在1942年他們也發現過,但在手搖計算時代,計算量為數十萬數量級是一件不可想象的事情。也正是由於計算機技術的應用,FFT不但沒被作為一個純數學上的發現而埋沒,反而在MIT林肯實驗室中更成熟,並最終廣泛被應用在信號流程圖解釋、bit位變換分析、定位計算和NlegN的計算量研究上。

 

3 數字信號處理技術 -來自

"http://baike.eccn.com/eewiki/index.php/%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A4%84%E7%90%86"

廣告