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更新時間: 2013-08-14

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學術定義
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體(層),然後再從每一層內進行單純隨機抽樣,組成一個樣本的方法。
一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按一定的比例,從各層次獨立地抽取一定數量的個體,將各層次取出的個體合在一起作為樣本,這種抽樣方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或類型抽樣。將總體劃分為若干個同質層,再在各層內隨機抽樣或機械抽樣,分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起,分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
適用條件
分層抽樣盡量利用事先掌握的信息,並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時,往往選擇分層抽樣的方法
實例應用
例如,一個單位的職工有500人,其中不到35歲有125人,35歲至49歲的有280人,50歲以上的有95人.為了了解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標,要從中抽取一個容量為100的樣本,由於職工年齡與這項指標有關,決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1:5,所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
具體過程
過程:
解: S1:100 / 500 = 0.2
S2: 125*0.2= 25 ————————(不到35歲)
280*0.2= 56 ————————(35歲至49歲)
95*0.2= 19 ————————(50歲以上)
S3: 所以:<35歲的抽25人
35~49歲的抽56人
>50歲的抽19人
優點
1、就是在不斷增加樣本規模的前提下降低抽樣的誤差,提高抽樣的精度。
2、分層抽樣的另一個優點,就是非常便於了解總體內不同層次的情況,便於對總體不同的層次或類別進行單獨研究。
分層的原則
1、以調查所要分析和研究的主要變數或相關變數作為分層標準。
2、以保證各層內部同質性強和各層之間的異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。
3、以那些已有明顯層次區分的變數作為分層變數。

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