內容分析法

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更新時間: 2013-09-04

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內容分析法是對文獻內容進行客觀、系統、量化分析的一種科學研究方法。它始於第二次世界大戰期間的軍事情報研究,在情報戰中成效顯著。戰後,新聞傳播學、政治學、圖書館學、社會學等領域的專家學者與軍事情報機構一起,對內容分析方法進行了多學科研究,使其應用範圍大為拓展。在教育科學研究中,內容分析法既是一種主要的文獻資料分析方法,又是一種獨立、完整的科學研究方法。

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1 內容分析法 -介紹

內容分析法內容分析法
內容分析法是一種主要以各種文獻為研究對象的研究方法。早期的內容分析法源於社會科學借用自然科學研究的方法,進行歷史文獻內容的量化分析。在教育科學研究中,內容分析法既是一種主要的文獻資料分析方法,又是一種獨立、完整的科學研究方法。

內容分析法的一般過程包括:建立研究目標和確定總體與分析單位,依據測量和量化的原則,設計能將分析單元的資料內容分解為一系列項目的分析維度(或類別系統),再按照分析維度嚴格地抽取有代表性的資料樣本(抽取樣本),把樣本轉化成分析類目的數據形式,最後對數據進行信度檢驗及統計推論。兩種方法的主要差別是:內容分析法將非定量的文獻材料轉化為定量的數據,並依據這些數據對文獻內容做出定量分析和做出關於事實的判斷和推論。而且,它對組成文獻的因素與結構的分析更為細緻和程序化。

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內容分析法具有對於明顯的傳播內容,進行客觀而有系統的分析,並加以量化描述的基本特徵。內容分析法可以藉助計算機進行數據的分析處理,為使用現代信息技術處理研究問題提供了新的思路。

內容分析法最早產生於傳播學領域。第二次世界大戰期間美國學者H.D.拉斯韋爾等人組織了一項名為「戰時通訊研究」的工作,以德國公開出版的報紙為分析對象,獲取了許多軍政機密情報,這項工作不僅使內容分析法顯示出明顯的實際效果,而且在方法上取得一套模式。20世紀50年代美國學者貝雷爾森發表《傳播研究的內容分析》一書,確立了內容分析法的地位。真正使內容分析方法系統化的是J.奈斯比特,他主持出版的「趨勢報告」就是運用內容分析法,享譽全球的《大趨勢》一書就是以這些報告為基礎寫成的。

內容分析法是一種對文獻內容作客觀系統的定量分析的專門方法,其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢,揭示文獻所含有的隱性情報內容,對事物發展作情報預測。它實際上是一種半定量研究方法,其基本做法是把媒介上的文字,非量化的有交流價值的信息轉化為定量的數據,建立有意義的類目分解交流內容,並以此來分析信息的某些特徵。

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2 內容分析法 -過程

內容分析法內容分析模型
內容分析法的一般過程包括建立研究目標、確定研究總體和選擇分析單位、設計分析維度體系、抽樣和量化分析材料、進行評判記錄和分析推論六部分。

1. 研究目標

在教育科學研究中,內容分析法可用於多種研究目標的研究工作。主要的類型有:趨勢分析、現狀分析、比較分析、意向分析。

2. 設計分析維度及體系

分析維度(分析類目)是根據研究需要而設計的將資料內容進行分類的項目和標準。

設計分析維度、類別有兩種基本方法,一是採用現成的分析維度系統,二是研究者根據研究目標自行設計。第一種方法:先讓兩人根據同一標準,獨立編錄同樣用途的維度、類別,然後計算兩者之間的信度,並據此共同討論標準,再進行編錄,直到對分析維度系統有基本一致的理解為止。最後,還需要讓兩者用該系統編錄幾個新的材料,並計算評分者的信度,如果結果滿意,則可用此編錄其餘的材料。第二種方法:首先熟悉、分析有關材料,並在此基礎上制定初步的分析維度,然後對其進行試用,了解其可行性、適用性與合理性,之後再進行修訂、試用,直至發展出客觀性較強的分析維度為止。

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設計分析維度過程基本原則:

(1)分類必須完全、徹底、能適合於所有分析材料,使所有分析單位都可歸入相應的類別,不能出現無處可歸的現象。

(2)在分類中,應當使用同一個分類標準,即只能從眾多屬性中選取一個作為分類依據。

(3) 分類的層次必須明確,逐級展開,不能越級和出現層次混淆的現象。

(4)分析類別(維度)必須在進行具體評判記錄前事先確定。

(5)在設計分析維度時應考慮如何對內容分析結果進行定量分析,即考慮到使結果適合數據處理的問題。

3.抽取分析材料(抽樣)

抽樣工作包括兩個方面的內容:一是界定總體,二是從總體中抽取有代表性的樣本。內容分析法常用的三種抽樣方式是:來源取樣、日期抽樣、分析單位取樣。

4.量化處理

量化處理是把樣本從形式上轉化為數據化形式的過程,包括作評判記錄和進行信度分析兩部分內容。評判記錄是根據已確定的分析維度(類目)和分析單位對樣本中的信息作分類記錄,登記下每一個分析單位中分析維度(類目)是否存在和出現的頻率。要做好評判記錄工作,需要注意以下幾個方面:

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(1)按照分析維度(類目)用量化方式記錄研究對象在各分析維度(類目)的量化數據(例如,有、無、數字形式、百分比)。

(2)採用事先設計好的易於統計分析的評判記錄表記錄。先把每一分析維度的情況逐一登記下來,然後再做出總計。

(3)相同分析維度的評判必須有兩個以上的評判員分別做出記錄,以便進行信度檢驗。評判記錄的結果必須是數字形式。

(4)在根據類目出現頻數進行判斷記錄時,不要忽略基數。

5.信度分析

內容分析法的信度指兩個或兩個以上的研究者按照相同的分析維度,對同一材料進行評判結果的一致性程度,它是保證內容分析結果可靠性、客觀性的重要指標。

內容分析法的信度分析的基本過程是:

(1)對評判者進行培訓;

(2)由兩個或兩個以上的評判者,按照相同的分析維度,對同一材料獨立進行評判分析;

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(3)對他們各自的評判結果使用信度公式進行信度係數計算;

(4)根據評判與計算結果修訂分析維度(即評判系統)或對評判者進行培訓;

(5)重複評判過程,直到取得可接受的信度為止。

6.統計處理

對評比判結果(所獲得數據)進行統計處理。描述各分析維度(類目)特徵及相互關係,並根據研究目標進行比較,得出關於研究對象的趨勢或特徵、或異同點等方面的結論。

3 內容分析法 -優點

內容分析法文獻分析系統
內容分析法具有以下幾個方面的優點:

a 較為客觀的研究方法。內容分析是一種規範的方法,對類目定義和操作規則十分明確與全面,它要求研究者根據預先設定的計劃按步驟進行,研究者主觀態度不太容易影響研究的結果;不同的研究者或同一研究者在不同時間裡重複這個過程都應得到相同的結論,如果出現不同,就要考慮研究過程有什麼問題。

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b 結構化研究。內容分析法目標明確,對分析過程高度控制,所有的參與者按照事先安排的方法程序操作執行,結構化的最大優點是結果便於量化與統計分析,便於用計算機模擬與處理相關數據。

c 非接觸研究。內容分析不以人為對象而以事物為對象,研究者與被研究事物之間沒有任何互動,被研究的事物也不會對研究者做出反應,研究者主觀態度不易干擾研究對象,這種非接觸性研究較接觸研究的效度高。

d 定量與定性結合。這是內容分析法最根本的優點,它以定性研究為前提,找出能反映文獻內容的一定本質的量的特徵,並將它轉化為定量的數據。但定量數據只不過把定性分析已經確定的關係性質轉化成數學語言,不管數據多麼完美無缺,僅是對事物現象方面的認識,不能取代定性研究。因此這種優點能夠達到對文獻內容所反映「質」的更深刻,更精確,更全面的認識,得出科學,完整,符合事實的結論,獲得一般從定性分析中難以找到的聯繫和規律。

e 揭示文獻的隱性內容。內容分析可以揭示文獻內容的本質,查明某專題的客觀事實和變化趨勢,追溯學術發展的軌跡,描述學術發展的歷程;依據標準鑒別文獻內容的優劣。其次,揭示宣傳的技巧,策略,衡量文獻內容的可讀性,發現作者的個人風格,分辨不同時期的文獻體裁類型特徵,反映個人與團體的態度,興趣,獲取政治,軍事和經濟情報;揭示大眾關注的焦點等等。

4 內容分析法 -應用

內容分析法文獻分析
內容分析法的適用範圍比較廣泛。就研究材料的性質而言,它可適於任何形態的材料,即它既可適用於文字記錄形態類型的材料,又可以適用於非文字記錄形態類型的材料(如廣播與演講錄音、電視節目、動作與姿態的錄像等);就研究材料的來源而言,它既可以對用於其它目的的許多現有材料(如學生教科書、日記、作業)進行分析,也可以為某一特定的研究目的而專門收集有關材料(如訪談記錄、觀察記錄、句子完成測驗等),然後再進行評判分析;就分析的側重點講,它既可以著重於材料的內容,也可以著重於材料的結構,或對兩者都予以分析。

在前瞻性的教育科研中,內容分析法可以用於對教育及教育研究的趨勢預測。在教育史的研究中,內容分析法能對文獻的文字風格做出定量分析,從而幫助鑒別文獻的真偽。在對現實教育問題的研究中,內容分析法同樣能發揮作用,例如,可以用它來分析教材的結構,對教材編製的合理性做出定量、定性的分析,也可以用它來分析學生的作業,對學生的錯誤種類做出定量的描述;還可以用它來分析教師、學生或其它人的各種作品、語言、動作、姿勢,對教師、學生等的個人風格、個性特徵做出判斷。

內容分析法的適用範圍雖然較廣,但適於其的內容一般應具有能重複操作、被人的感觀體驗、意義明顯、可以直接理解等特徵。通常對不具備這樣特點的、潛在、深層的內容不適於採用內容分析進行研究,否則難保證結果的準確性和客觀性。

由於內容分析法能被應用於研究任何文獻或有記錄的交流事件,它的應用領域十分寬廣,包括從市場和媒體研究,到文學修辭、人種和文化研究、年齡層次問題、社會學和政治學、心理認知科學以及很多其他領域。在調查研究中運用內容分析方法,可以揭示各國傳播、交流內容的差異;監測宣傳機構的運行狀況;識別個人、團體或機構的意識傾向、關注焦點和交流趨勢;描述人們在態度和行為上對交流的反應;以及調查個人或團體的心理和情緒狀態。另外,內容分析成果反映出的社會語言和心理語言的密切關係,在人工智慧開發中也發揮著整合的作用。

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