《現代信息處理及其應用》

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更新時間: 2013-09-05

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《現代信息處理及其應用》以計算機及其網路技術和現代通信技術等為代表的現代信息技術是當代科學技術發展的主導領域。現代信息技術正以其它技術從未有過的速度向前發展,並以其它任何一種技術從未有過的深度和廣度介入到社會的方方面面。現代信息技術包括ERP、GPS、RFID等,可以從ERP知識與應用、GPS知識與應用、EDI知識與應用中了解和學習。現代信息技術是一個內容十分廣泛的技術群,它包括微電子技術、光電子技術、通信技術、網路技術、感測技術、控制技術、顯示技術等。

《現代信息處理及其應用》《現代信息處理及其應用》
【作  者】譚建豪 章兢 蔡立軍張新國 [同作者作品]
【叢書名】21世紀高等學校電子信息類專業規劃教材
【出版社】北京交通大學出版社
【書號】7810828762
【出版日期】2006年11月
【開本】185×260
【頁碼】176
【版次】1-1
【所屬分類】計算機>信息系統>綜合教材>研究生/本科/專科教材>工學>計算機教材>計算機教材>本科/研究生>計算機本科其他類教材

本書主要講述現代信息處理的一些基本原理和方法及其在相關領域的應用,以小波分析為重點,介紹了數理統計、模糊邏輯與神經網路、遺傳演算法與人工生命原理、專家系統與機器學習原理、正交實驗設計與方差分析等現代信息處理技術的基本概念和分析方法,以及作者近年來在這些方面的一些研究成果。

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全書共分9章,包括:小波分析的數學基礎、小波變換、基於小波變換的視頻壓縮研究及生物醫學信號處理、數理統計方法及其應用、模糊邏輯與神經網路法及其應用、遺傳演算法與人工生命原理及其應用、專家系統與機器學習原理及其應用、正交實驗設計與方差分析及其應用、其他方法及其應用。

本書可作為高等院校自動化、電子信息、測控技術與儀錶、電氣工程、系統工程、機電工程等專業的本科生和研究生教材,也可作為相關專業工程技術人員的自學參考書。

《現代信息處理及其應用》 -目錄

第1章小波分析的數學基礎
 1.1 函數空間與基
 1.2 傅里葉變換
 1.3 時頻分析法 
 習題1
第2章小波變換
 2.1 小波的定義及基本性質
  2.1.1 從傅里葉分析到小波分析
  2.1.2 連續小波變換和時間一頻率分析
 2.2 幾種常見的小波
 2.3 離散小波變換
 2.4Mallat演算法
 2.5 二維連續小波
 2.6Haar小波分析
  2.6.1 平均與細節
  2.6.2 尺度函數和小波函數
  2.6.3 小波變換的計算
  2.6.4 逆小波變換
  2.6.5 小波變換的濾波器實現
  2.6.6 小波變換的提升實現
 習題2
第3章基於小波變換的視頻壓縮研究及生物醫學信號處理
 3.1視頻壓縮的若干概念
  3.1.1 視頻壓縮研究的目的及意義  
  3.1.2 國內外研究現狀
  3.1.3 視頻編解碼結構
 3.2 數字視頻壓縮基礎及小波變換
  3.2.1 引言
  3.2.2 數字視頻壓縮基礎
  3.2.3 小波分析
  3.2.4 離散小波變換
  3.2.5 小波性能特徵與選取
  3.2.6 小波變換的統計特點
  3.2.7 小結
 3.3 基於小波變換的靜止圖像壓縮
  3.3.1 引言
  3.3.2 嵌入式零樹小波壓縮演算法(EZW)
  3.3.3 分層樹集劃分編碼演算法SPIHI
  3.3.4 抗干擾編解碼措施
  3.3.5 基於整數小波變換的EZW演算法WDR
  3.3.6 小結
 3.4 視頻的小波變換壓縮方法
  3.4.1 引言
  3.4.2 基於時間軸小波變換的視頻分割演算法
  3.4.3 基於3D-SPIHT的三維小波視頻編碼演算法
  3.4.4 小結
 3.5 小波分析在視頻壓縮研究中的應用的若干結論
 3.6 小波分析在生物醫學信號處理中的應用
  3.6.1 引言
  3.6.2 生物醫學信號/圖像的特點
  3.6.3 各項研究成果
  3.6.4 圖像壓縮
  3.6.5 小波分析在生物醫學信號處理中的應用的若干結論
 習題3
第4章數理統計方法及其應用
 4.1 數據挖掘與數理統計的關係
 4.2 數理統計與資料庫技術的結合
 4.3 回歸分析的基本概念
 4.4 線性回歸方程
 4.5 線性相關的顯著性檢驗
  4.5.1 線性回歸的方差分析
  4.5.2 相關係數的顯著性檢驗
 4.6 非線性回歸分析
  4.6.1 化非線性回歸為線性回歸
  4.6.2 多項式回歸
 4.7 多元線性回歸分析
  4.7.1 多元線性回歸方程
  4.7.2 多元線性回歸的方差分析  
 4.8 一般情況下的回歸分析
  4.8.1 一般情況下的回歸方程
  4.8.2 一般情況下的參數估計
 4.9 逐步回歸分析的軟體設計
 4.10 鍛模設計準則的制定
  4.10.1 研究的內容
  4.10.2 資料收集與數據處理
  4.10.3飛邊尺寸設計準則的制定
  4.10.4飛邊金屬消耗設計準則的制定
 4.11小結
 習題4
第5章模糊邏輯與神經網路法及其應用
 5.1 人工神經網路
  5.1.1 概述
  5.1.2 神經網路模型
  5.1.3 神經網路學習演算法
  5.1.4 模糊神經網路
 5.2 基於SOFM神經網路的IP電話語音壓縮編碼設計
  5.2.1SOFM網路聚類演算法
  5.2.2利用SOFM網路設計碼書
  5.2.3改進的SOFM訓練方法
  5.2.4計算機模擬實驗
  5.2.5小結
 5.3 基於模糊神經網路的洗衣機控制系統的設計
  5.3.1 洗衣機的模糊控制
  5.3.2 洗衣機的模糊神經控制器設計
  5.3.3 洗衣機的模糊神經控制器MATLAB模擬
  5.3.4 小結
 習題5
第6章遺傳演算法與人工生命原理及其應用
 6.1 遺傳演算法
  6.1.1 基本原理
  6.1.2 遺傳演算法的主要步驟
 6.2 人工生命
  6.2.1 概述
  6.2.2 人工生命的研究內容和方法
  6.2.3 人工生命的實例
 6.3 基於遺傳演算法的154T電動車牽引勵磁PID控制器的設計
  6.3.1 遺傳演算法的原理、基本問題及實現步驟
  6.3.2 基於遺傳演算法的PID控制器參數整定及實驗模擬
  6.3.3 小結
 習題6
第7章專家系統與機器學習原理及其應用
 7.1 專家系統原理
  7.1.1 人工智慧概述
  7.1.2 知識的表示  
  7.1.3 搜索原理
 7.2 機器學習
  7.2.1 機器學習概述
  7.2.2 實例學習
  7.2.3 類比學習
 7.3154T電動輪自卸車狀態監測與故障診斷專家系統
  7.3.1面向對象分析法
  7.3.2系統的面向對象分析與建模
  7.3.3系統實現
 習題7
第8章正交實驗設計與方差分析及其應用
 8.1實驗設計
  8.1.1實驗設計的意義、原則與基本內容
  8.1.2樣本含量的估計
  8.1.3正交實驗設計
 8.2方差分析
 8.3基於正交規劃的最優模鍛工藝方案設計準則實驗研究
  8.3.1實驗的正交規劃
  8.3.2最優模鍛工藝方案的確定
  8.3.3小結
 習題8
第9章其他方法及其應用
 9.1基於鏈碼差的邊界凸凹性判別
  9.1.1引言
  9.1.2邊界特徵參數的提取
  9.1.3基於鏈碼差的邊界凸凹性判別
  9.1.4小結
 9.2計算機筆跡鑒別
  9.2.1筆跡鑒別
  9.2.2筆跡鑒別的特徵
 9.3文字識別技術的應用
  9.3.1離線文字自動錄入
  9.3.2筆輸入系統
  9.3.3票據、牌照、名片、證件識別
  9.3.4工程圖自動識別技術
 習題9
參考文獻

 

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